摘要:一、数据及时数据在线实时更新自动生成遥感数据及分析报告卫星信号到可视农情只需1小时二、算法智能“空天地”一体化数据融合系统集遥感、统计、农业、气象等专家经验于一体内嵌大量人工智能AI算法多国多类影像数据三、结果精准基于地图全范围记录空间数据属性丰富统计结果精确…
一、大数据GIS技术体系
大数据 GIS 包括空间大数据存储管理、空间大数据分析、流数据处理与空间大数据可视化等技术,致力于提供全面支持大数据的 GIS 基础软件与服务,让更多用户能够轻松挖掘空间大数据“金矿”。
● 提供空间大数据存储引擎
◇提供大规模矢量数据的引擎
◇提供流数据的引擎
◇支持用户自定义可扩展空间大数据存储引擎
● 增强空间大数据分析能力
◇ 内核级扩展 Spark 空间数据模型
◇ 新增梯度提升树分类与回归等大数据分析算子
◇ 支持服务器与桌面地理处理建模工具的互通互用
● 提供丰富、酷炫的空间大数据可视化
◇提供二维 / 三维兼具、动态 / 静态兼具的可视化效果
◇提供散点图、热力图、蜂巢图、格网图、轨迹图、O-D 图、流向图等空间大数据可视化技术
二、人工智能GIS技术体系
人工智能 GIS(AI GIS)是人工智能与 GIS 相互融合的技术统称,包括:
(1)融合 AI 的空间分析算法(GeoAI)与相关的流程工具;
(2)基于 AI 技术增强 GIS 软件的功能和交互端用户体验,提高 GIS 软件的智能化;
(3)基于 GIS 对 AI 算法输出结果的管理、分析与可视化。
● 完善空间抽样与统计推断功能
◇支持简单随机抽样、系统抽样、分层抽样
◇支持空间随机抽样、空间分层抽样、三明治抽样
● 完善人工智能 GIS 工作流程工具
◇数据准备阶段新增影像样本管理等流程工具
◇新增面聚合、建筑物规则化等影像分析推理结果后处理工具
● 完善空间抽样与统计推断功能
◇支持简单随机抽样、系统抽样、分层抽样
◇支持空间随机抽样、空间分层抽样、三明治抽样
● 支持多种空间机器学习功能
◇聚类分析:支持空间热点分析、空间密度聚类等功能
◇分类分析:支持地图匹配、地址要素识别、基于森林的分类等功能
◇回归分析:支持地理模拟、地理加权回归、基于森林的回归等功能
三、新一代三维GIS技术体系
以二三维一体化 GIS 技术为基础框架,进一步拓展三 维空间数据模型及其分析计算能力;更全面地融合实景三 维模型、地理实体数据、BIM、激光点云、三维场、地质 体等多源异构数据,制定开放的《空间三维模型数据格式》 (S3M) 标准、《空间三维模型数据服务接口》标准,推动 空间三维数据的开放、共享;基于分布式的数据处理自动 化工具实现手工建模数据、BIM、实景三维模型、激光点 云、地形等三维数据的高效全流程管理;集成 WebGL、高 保真渲染、虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR)、混合现实 (MR)、 3D 打印等 IT 新技术,推动构建室外室内一体化、宏观微 观一体化、空天 / 地表 / 地下一体化的数字孪生空间,赋 能全空间的新一代三维 GIS 应用。
● 完善三维空间数据模型
◇完善三维体数据模型,新增支持参数化三维体对象
◇完善三维场数据模型,新增支持带时空信息的体元栅格
● 完善三维地理设计
◇新增支持根据道路边线放样多级边坡,支持折线放样多级边坡
◇新增获取三维点到倾斜摄影三维模型的最短空间位置及空间距离功能
◇完善模型布尔运算功能,提升布尔运算的性能
◇完善地形与模型布尔运算功能,支持输出结果为模型
四、分布式GIS技术体系
分布式 GIS 技术体系包括分布式空间数据引擎技术、 空间区块链技术、分布式空间分析与处理技术、云原生 GIS 技术和边缘 GIS 技术,支撑海量经典空间数据和空间大数 据的存储、管理、分析、处理、可视化与发布,实现 GIS 在高可用、高并发、高弹性、高性能、大容量、高可信等 方面的重大突破,构建云边端一体化 GIS 的分布式协同新模式。
● 空间区块链技术
◇ 新增区块链证书服务管理能力
◇ 新增国密版本,支持 SM2/SM3/SM4 国密算法
● 分布式空间分析与处理技术
◇ 新增多图层叠加分析、面聚合、GeoSOT 格网剖分等分布式空间分析算子
◇ 提供高性能分布式动态渲染能力
五、跨平台GIS
跨平台 GIS,指同一套 GIS 基础内核,同时支持多种硬件设备和操作,通过提供统一的数据结构、分析算法、可视化显示、访问和开发接口以及用户操作方法,实现跨平台 GIS 的运行一致地在各种终端上,包括移动终端甚至一些专业设备上,对数据进行处理和执行。同时可以与上下游系统环境友好地连接。
● 支持多种 CPU /GPU
◇ 支持 CPU 架构:x86、ARM、MIPS、SW-64 等
◇ 其中国产 CPU:华为鲲鹏、飞腾、龙芯、申威、兆芯、 海光等
◇ 其中国产 GPU:摩尔线程等
●支持多种数据库
◇支持数据库系列:文件型、关系型、NoSQL 等
◇其中国产数据库:阿里 PolarDB、华为 GaussDB、瀚高、 达梦、人大金仓、南大通用、优炫、海量数据、星环、神舟 通用等